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大数据技术原理及教育应用
任课教师：徐刘杰 | 适用人群: 研究生 | 建议学习周期: 16 周
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1.大数据分析的基本理论
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2教育大数据采集和预处理
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2-1教育大数据采集
- 暂无内容
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2-2教育大数据存在的杂乱性
- 暂无内容
- 2-3教育大数据清洗
- 2-4教育大数据集成
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2-5教育大数据变换
- 暂无内容
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2-6教育大数据规约
- 暂无内容
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2-1教育大数据采集
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3教育大数据降维
- 4教育数据基本分析
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5决策树、人工神经网络和支持向量机
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5-1分类预测概述
- 暂无内容
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5-2决策树
- 暂无内容
- 5-3 C5.0算法及其应用
- CHAID算法应用
- CART算法应用
- 5-4 人工神经网络
- 5-5 支持向量机
- 支持向量机SVM的SPSS Modeler操作
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5-1分类预测概述
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6 贝叶斯网络
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7 关联分析
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二项Logistic回归分析