一、充分了解生成式人工智能的前沿技术和应用场景

二、掌握wps文档排版的基本操作

三、学习正确利用deepseek

四、学会自我思考和自我反思

1、利用deepseek充分了解GAI的技术背景、核心原理

2、上网查找GAI的应用场景以及案例，制作相关数据表格

3、寻找有技术原理或应用场景等内容的相关图片，确保图表服务于内容解读

4、 通过deepseek检索GAI最新技术文献、行业报告

5、梳理GAI从深度学习到大模型的技术演进脉络，结合市场数据说明其产业价值

6、解析核心架构的原理，用表格对比不同

自行完成部分：

1、wps基础排版

2、根据GAI的技术背景和核心原理写出基本结构

3、根据deepseek给出的应用场景和案例制作相关表格

4、根据deepseek给出的核心架构原理，制作表格对比不同

5、查找相关图片

6、根据deepseek的回答完善报告结构

deepseek：

1、提供有关GAI的最新技术文献、行业报告

2、解析GAI核心架构的原理

3、解析GAI的优势与局限

4、对比传统AI和GAI，指出不同点和技术突破的地方

在GAI技术学习与实践中，我始终保持主动探索，逐步构建起“基础理论+工具应用+伦理认知”的知识框架。已熟练掌握生成式AI核心定义、主流模型（GAN、Transformer、扩散模型）的适用场景，能运用工具解决文本创作、效率提升等实际问题，切实将技术转化为生产力。学习中注重“输入-输出-反思”闭环，通过阶段性复盘正视自身在底层技术原理、专业场景深度应用上的不足。同时，始终坚守AI应用的合规与伦理底线，重视数据隐私保护与内容版权规范，避免过度依赖技术而弱化独立思考。对于wps文档的操作较为熟练，掌握了研究报告的排版。