随着大数据，云计算，物联网等新新技术的发展，学习分析技术被赋予了意义，即应用数据分析、文本挖掘和语义分析等方式，分析学习者特征，为学生提供个性化的资源，从而促进学生个性化的发展。这一研究方法原先来自于商业领域，商家通过对消费者的活动进行数据发掘分析来把握消费趋势！比如淘宝网会根据用户购买和浏览过的产品来推断用户对某类产品的偏好。这类技术的实质”就是通过对数据的提取、归类、分析与总结进行统计性的预测和判断。学习分析技术是一个新兴的研究领域，有广阔的研究前景。本研究旨在设计一种适应于智慧教育的学习分析体系，为智慧教育的发展添砖加瓦。

通过文献研究法，在知网中搜索关键词“学习分析技术”，整理得出从2012-2015年教育技术学核心期刊中有关“学习分析技术”的文章一共有12篇。内容包括学习分析模型的比较研究、基于学习技术平台的开发等等，但并没有涉及智慧教育系统下有关学习分析技术的文章，可以说学术界对这方面的研究是空白的。这也是我选择这个课题的原因之一。

文献调查法     访谈法

文献综述法（概念界定）：

 学习分析技术：是首先发现学习者的需求,利用技术手段获取数据、分析数据,帮助教师、学生、教育机构、管理者等解读数据,并根据数据结果采取干预措施，从而达到提高教学和学习效果的目的。（祝智庭，沈德梅 2013）

智慧学习分析体系的特点：充分利用大数据、云计算、物联网等信息技术全面、实时掌握学习者的学习动态，以便更客观地分析学生的学习情况，进而推送个性化的学习资源，促进学习者个性化的发展。智慧学习分析体系包括线上和线下两个层面。

访谈法：

访谈对象：一线教师和对智慧、学习分析技术有相关研究的学者。

访谈内容：（1）一线教师：你是如何对学生的学习表现进行评估的？你怎样看待这种评估方式？你觉得未来学生评估方式是怎样的？

                     （2）你觉得智慧教育环境下怎样评价的学习表现？

一、概念的界定

      包括什么是智慧教育，什么是学习分析技术；

二、智慧教育学习分析体系的构建

三、智慧教育学习分析体系的应用分析

四、结论

1、资料的搜集和分析（王晓燕）

2、设计访谈程序（杨霞）

3、实施访谈（潘青青、姚宇翔、杨霞）

4、调查结果的分析和整理（潘青青、王晓燕）

5、撰写论文和定稿（杨霞）