Factors influencing faculty satisfaction with online teaching and learning in higher education

高等教育网络教与学中影响教师满意度的因素

摘要：这个研究是为了鉴别和确认在一个小的研究大学中影响在线教师满意度的因素，并且开发和确定一个工具，这个工具能够用来测量网络学习环境背景下的感知的教师满意度。

网上教师满意度的调查被开发成并有助于所有教师，那些在美国一个小的研究大学在2007年秋和2008年春教授网上课程的教师。102个人完成了基于网络的问卷。结果确定了三个影响网络环境下教师满意度的因素：关于学生的、关于教师的、关于制度的因素。

1. 研究目的

1. 研究者目的是为了鉴别和确定影响网络环境下教师满意度的因素。

2. 他们希望开发一个感知网络环境下教师满意度的定量的自我报告计量工具。

2. 研究问题、假设或目标

1. 教师满意度被认为影响网络课程质量中重要因素，所以本研究是研究网络课程中影响教师满意度的因素是什么

2. 作者基于对文献的研究，总结了三类影响因素（有关学生的、有关教师的、有关机构的）作为假设，然后通过问卷调查及其数据统计分析验证假设。

3. 研究设计

1. 研究者使用了相关的研究设计。本研究确定了三个自变量（与学生相关因素、与教师相关因素、与机构相关因素）和一个因变量（网络教师的满意度）之间的关联程度。

2. 研究者进行了实验研究，设计了评价影响网络环境下教师满意度因素的工具即问卷，问卷一共有36个问题，包括28个具有4个从十分不同意到十分同意选项的李克特量表，问题是基于文献综述的结果，包括那些与教师网上教学与教师满意度中的挑战和困难相关的。问卷本身的分题为三方面：学生相关、教师相关、制度机构相关。其中14、8和4个项目是基于来源于文献的架构。规模项目是相比较其他发表在网络环境满意度文献制定。初此之外，问卷还包含四个开放式和四个人口统计学的问题。第一版调查是由内容和心理测量专家检验的，他们给出了几个建议执行的修改项。

3. 工具用25个个体做了前测，为了确定是否这些项目是清晰和简明的。在问卷可用到一个网络课程管理系统以前有个问题稍稍做了修改。

4. 研究结果的推广性是有限的，原因是研究样本在地理上局限于只有一所学校的网络教师参与研究，而且样本量相当小。

4. 抽样

1. 这个样本包括一个公立的研究大学中2007年秋和2008年冬教授课程的全部的网络教­师，共122个人。这个大学每年入学的学生大约为11600，而且仅仅提供这个国家的学士学位和硕士学位。因为这个大学在农村地区，它从1984年就开始从事提供远程学习并扩大了服务的范围。

2. 在这102个回答问卷的人中，多数是女性（占59.8%）和英语为母语的人（94.1%）。他们的年龄在24岁到69岁之间，平均50岁，他们网上教学经验在0到20年之间，平均4.67年。

3. 研究者提到：“在122份发放的调查中，回收了102份，回收率为83.6%”。这个样本容量有些小，但回收率很高了。

5. 变量

1. 因变量是：（1）教师满意度。三个自变量是：（1）有关学生的（2）有关教师的（3）有关机构的。

5. 数据收集方法

A．在这个机构中的网络教师通过电子邮件被联系和邀请参加这个研究。他们被提供了有关这个研究以及其与网上教师满意度调查，就是一个大学课程管理系统一个完整的部分之间的联系。参与者需要大约十分钟的时间完成这个问卷，所有的回答都是匿名的和机密的，作为激励，参与者在他们完成问卷后提供他们的联系信息我们会赠送学校书店的礼品券。

5. 数据分析程序

1. 最初，研究中的样本量为102个参与者。一个案例在数据集中有三分之一的数据丢失和被删除了。其他几个案例也包含丢失的数据；这些案例的估计用平均值代替。最初数据估计后，这假设被认为是满意的。

2. 异常值：在± 3.00范围内的异常是可以接受的，可以从数据集中删除，这样假设是令人满意的。

3. 线性：为了检查线性，几个二变量散布图被产生和检测。因为工具中的项目是在四项的李克特量表，所有的散布图在变量间显示异常情况。这是假设中可接受的，它不会产生不利影响研究结果。

4. 多重共线性和奇点：为了确定多重共线性是否存在，皮尔森相关系数在相关矩阵中被检测。在矩阵中三个最高的相关系数在项目10到19之间（0.64），21到28之间(0.63)， 2到11之间 (0.60)。共线性诊断显示了最高变化面积是0.65。因此，在各种因变量之间不存在多重共线性，每一个因变量都是独立的，因此排除奇异点。

5. 数据分析结果

1. 描述性统计学：标准差相对来说较小，变量的相关系数在0.60到0.80之间被认为是有一个强烈的联系，然而变量的相关系数在0.80到1.00之间就是有一个非常强烈的关系。只有三个关系在或高于0.6，没有关系在0.8以上。

2. 因素分析：结构效度使用确定的正交转轴分析法检测，基于文献，有学生、教师、机构三个因素有很高载荷被期待提取。很多因素负荷关于学生和教师规模是满意的而且被解释32.98%的变化。一些负荷在这些上面是复杂的，而且5个项目负荷在不同的因素而不是最初期望的。可能一些网上教师联系一些学生方面与教师变量，这两个可能紧密联系。因为这个结构的建立，这个分析提供了证据，证明工具是对教师满意度结构有效的计量。

3. 可靠性：为了确定工具内部一致的可靠性，克伦巴赫alpha系数被估计。

9．讨论

像先前提到的，文献一致指出对教授网络课程的教师重要的三要素：学生、教师和机构。研究的结果确定了这三要素在感知教师满意度测量是重要的。学生要素是最重要的，这是令人鼓舞的，因为它指引我们相信很多网上教师是以学生为中心的。

平均分数显示了参与者在这个特殊的项目中对于问题感觉非常强烈。与学生相关的问题是最受被问者重视的，包括提供灵活和方便的课程。

无疑，教师相关的问题直接影响教师满意度，但是不如与学生相关的问题重要。

机构相关的问题对于网上教师来说也是重要的，他们能影响满意度和积极性。然而，与工作量、报酬、准备、课程评估相关。

测量的可靠性被认为是高的可接受的，因此分析的结果显示网上教师满意度 调查对于测量网络环境下被感知的教师满意度来说是有效和可靠的工具，

研究的限制：1、研究中的数据分析是自我报告数据；

1. 2. 样本在地理上局限于只有一所学校的网络教师参与研究；

   3. 样本相当小，即使回收率比较高（83.6%）。

10．结论

就像我们要关心网络环境中学生满意度恰当水平，因为它影响学生积极性和学生成功和完成率一样，我们需要继续关注教师满意度，因为它影响教师积极性。学生和教师满意度是两个支撑网络教育质量的决定要素。

就像所提到的，网上教学是一个复杂的任务，它需要教师的奉献，而且是耗费时间和要求苛刻的。

教师满意度的研究是非常重要的，需要以后的持续研究。

11.思考

在论文最后一轮迭代设计过程中，并不在修改模型及相关的教学要素，而是以问卷的形式收集教师对培训的满意度。所以看了相关的定量研究的文献。在问卷设计的过程中要针对调查的目的分成几个维度，例如文献中分为了关于学生的、关于教师的、关于制度的因素。而对于我自己的论文则通过自编问卷，分为对培训整体满意度，对活动满意度，对内容满意度，对时间及平台满意度，对学习支持服务满意度等几个方面。但是因为这并不是论文的核心部分，只是为了通过数据来验证模型的有效性，所以并没有像文献中那样做严格的量化研究。但是在我看来，有机会能做一次严格的量化研究也是不错的，只有在做的过程中，才能真正掌握该研究方法。

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