最初使用比较研究的是古希腊哲学家、科学家和教育家亚里士多德，他在其所著的《雅典政制》中运用比较研究比较了158个城邦政制宪法。

图1-1 亚里士多德与《雅典政制》

在教育中使用比较研究的是古希腊历史学家色诺芬，他对希腊和波斯教育进行了描述。

补充资料：何为居鲁士的教育_杨志城

• 意大利旅行家马可·波罗在其撰写的《马可·波罗游记》中对东方教育的情况进行了较为详细的介绍。
• 19世纪，一些研究者发现本国的教育出现了问题，于是他们通过实地考察、搜集资料，并以描述为主进行简单的对比，从而借鉴他国教育的长处来解释本国教育的外在现象，但很少探究问题本身的内在原因。
• 20世纪初，一些国家在人才培养方面显露出不足，教育很难适应社会发展的需要，因此，不少国家开始研究影响教育发展的各个因素，通过比较了解症结所在。
• 20世纪60年代后，比较研究运用社会科学的、准自然科学的手段，通过使用定性定量资料深入分析教育结构，从而确定各种因素在教育发展中所起的作用。

 按时空——横向比较与纵向比较

【横向比较】对空间上同时并存的事物的既定形态进行比较，例如，教育实验中实验组与对照组的比较，同一时间各国教育制度的比较等。

【纵向比较】时间上的比较，如比较同一事物在不同时期的形态，从而认识事物的发展变化过程，揭示事物的发展规律。

【科学运用】在教育科学研究中，对一些比较复杂的问题，往往会将纵向比较与横向比较综合运用，来更加全面地把握事物的本质及其发展规律。

​​​​​​​按目标——相同比较和相异比较

【相同比较】比较不同事物的共同点以寻求事物发展的共同规律。

【相异比较】比较两个事物的不同属性，进而说明两个事物的不同之处，来发现事物发生发展的特殊性。

【价值意义】通过对事物的“相同”、“相异”比较，事物发展的多样性与统一性就能更好地得到认识。

​​​​​​​按性质——定性比较与定量比较

【定性比较】通过对事物间本质属性的比较来确定事物的性质。

【定量比较】对事物属性进行量的分析以准确地把握事物的变化。

【价值意义】事物都是质与量的统一，通过将定性分析与定量分析相结合，能够更加全面地解释和深入挖掘教育科学研究中的现象。

飞象老师

在《学习科学与技术》课程中，为支持学生更好地理解课程理论并参与协作学习，本课程设计了一款学习伙伴智能体（Learning Companion Agent）。该智能体并不是传统意义上的“知识问答工具”，而是一个参与学习过程的人机协同学习伙伴。在课堂学习与项目任务开展过程中，它通过提问引导、概念解释、讨论支持与知识整合等方式，帮助学生逐步理解学习科学与教育技术的重要概念，并促进小组成员之间的协作讨论与知识建构。智能体强调启发式对话而非直接提供标准答案，通过持续互动引导学生表达观点、修正理解并形成更深入的学习认知，从而在课堂中形成一种人机协同的学习环境。

学习伙伴智能体链接：https://www.coze.cn/store/agent/7628158558442012706?bot_id=true

      温馨提示: 可以复制链接至浏览器打开或点击链接直接打开。

1. 案例&资源
   1. 《比较教育研究》期刊介绍
   2. 教育研究方法_比较研究的步骤（视频）
   3. 徐晓宏：什么样的比较研究让我们觉得有趣（文献）

《比较教育研究》（international and Comparative Education ）（原名《外国教育动态》）创刊于1965年，是受中央宣传部委托创办的我国第一本比较教育研究专业杂志，现兼作中国教育学会比较教育分会会刊。现为国家社科基金资助期刊、CSSCI来源期刊、全国中文核心期刊、中国人文社会科学核心期刊。

4. 研究案例：三维框架下中美韩三国教师教育数字化转型政策比较研究——基于LDA主题模型和PMC指数模型的分析

【研究内容】

以中国、美国、韩国三国2012—2024年间发布的21份教师教育数字化转型政策为对象，构建了“政策主题—政策工具—政策效力”三维分析框架，综合运用LDA主题模型、内容分析法、PMC指数模型和半结构化访谈，对三国政策进行比较分析。

【研究发现】

①三国政策主题均聚焦教师素养提升，但侧重点和时序演变存在差异；

②政策工具均以环境型为主、供给型次之、需求型最弱，但内部子工具使用各有侧重；

③政策效力总体良好，但在政策性质、政策时效、政策领域等方面得分不均、协调性不足。基于此，研究建议中国从分层设计政策主题、优化政策工具结构、提升政策效力三个方向完善教师教育数字化转型政策。

飞象老师

1.核心定义与定位

准实验研究是介于真实验研究与非实验研究之间的实验研究范式，其对无关变量的控制程度弱于真实验、强于非实验研究，是教育科学研究中适配真实教学场景、应用极为广泛的研究方法。

​​​​​​​2.核心特征

①被试特征：采用自然群组的被试，通常不进行严格的随机分组，适配教育场景中班级、年级等既定群组的研究现状。

②环境特征：不要求被试与现实教育环境脱离，在真实教与学的场景中开展实验，生态适配性强。

③控制特征：仅对实验变量、实验对象、实验教师、实验投入等核心要素进行准控制，无法像真实验一样严格控制所有无关变量。

④效度特征：相比实验室真实验，拥有更高的外部效度，研究结论更易推广到真实教育场景中。

​​​​​​​3.主流准实验设计类型

①不相等控制组设计（教育领域最常用）：设置实验组与控制组，两组均为既定自然群组（非随机分配，两组初始状态不绝对相等），同步完成前测与后测，仅对实验组实施实验干预，通过两组前后测的差异对比，验证干预效果。

②时间系列设计：仅设置一个实验组，在实验干预实施前，对研究对象进行多次连续的周期性前测，建立稳定的基线数据；实施实验干预后，再进行多次连续的周期性后测，通过前后数据序列的趋势变化，判断实验干预的真实效果。

③相等时间样本设计：仅设置一个实验组，在固定的实验周期内，交替实施“实验干预”与“无干预基线状态”，每个阶段均进行标准化测量，通过对比干预阶段与无干预阶段的测量结果差异，验证干预效果。

④对抗平衡设计：设置多个实验组与多种实验干预，每个实验组按不同的顺序依次接受所有实验干预，每个干预阶段结束后均进行标准化测量；通过平衡干预顺序的影响，对比不同干预的效果差异，同时消除顺序效应、练习效应的干扰。

（4）教育研究中常用的实操方法

飞象老师

1.“数字文化教育云平台”教学资源（视频资源）

数字文化教育云平台 - 中国名校 - 教育技术学研究方法(华南师范大学)

​​​​​​​2.学习元准实验设计案例：

该案例来自北京师范大学教育技术学院“学习元”平台，基于交互式电子书的翻转学习研究。【研究问题】：基于电子书的交互式翻转学习能否比基于视频的传统翻转学习更提高学习成绩和自我效能感？不同自我效能感水平的学生在学习频率上是否存在差异？

【实验对象选取与分组】：选取四年级两个班级，一个作为实验组，一个作为对照组。

【实验干预】：实验组使用整合了教学视频、小测验和学习引导的交互式电子书；对照组使用基于视频的传统翻转学习及纸质材料。

【数据收集】：实验前测量两组学生的知识掌握情况和自我效能感；实验后进行相同的后测。

​​​​​​​3.研究案例：Integration of a digital serious video game into an online first-year post-secondary biology course^[]（文献）

这项研究采用准实验设计，以119名加拿大高校本科生为对象，考察了数字严肃游戏《Life on the Edge》对生物学课程学业成绩的影响。研究者以两个自然班为单位，将学生分为实验组和对照组，由同一教师授课并共享全部课程材料，唯一区别是实验组在细胞生物学单元额外使用这款塔防策略游戏进行学习。在数据分析阶段，研究者运用分层多元回归，首先纳入感知先验知识和成就目标定向等前测因素，再放入游戏干预变量以及学习资源使用数量、学习时长等过程中因素，从而在统计上排除混淆变量的影响，以估计游戏产生的净效应。结果表明，在控制了上述因素后，使用游戏仍能显著预测更高的学业成绩，效应量为中等水平；同时学生报告了较高的游戏满意度，多数认为游戏的可视化和交互性有助于理解细胞稳态等抽象概念。

​​​​​​​4.研究案例：AI tutoring outperforms in-class active learning: An RCT introducing a novel research-based design in an authentic educational setting（文献）

该研究为哈佛大学物理学家让194名本科生在两种模式下学习相同的物理知识（表面张力与流体流动）：

【对照组（课堂组）】：哈佛金牌讲师授课，采用“主动学习”模式（小组讨论、同伴教学、即时反馈），75分钟标准课时。

【实验组（AI组）】：在家自学，使用基于GPT-4开发的专用辅导系统“PS2Pal”，完全自主掌握学习节奏。

研究采用交叉设计，以消除个体差异的影响。结果：AI组后测成绩中位数4.5分，课堂组3.5分（基线2.75分），学习收益是课堂组的两倍以上；AI组中位用时49分钟，课堂组60分钟。AI系统严格基于教育心理学七大最佳实践设计，包括主动学习、认知负荷管理、成长型思维、即时反馈、自定步调等。