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Double dynamic scaling in human communication dynamics 普通类
在过去的几十年里,人类行为已深深理解由于大量数据可用于研究人类行为的。人类动力学的主要发现表明,短期的高活跃状态和长时间的休止状态交替组成。假设bursty的发起者遵循泊松过程,该模型被广泛应用于人类行为的建模。在这里,我们提供了进一步的证据,假设不同的爆发间隔是独立的。在此基础上,我们引入了一个特殊的阈值来定量区分复杂动力学的时间尺度。我们的研究结果表明,人类的交流行为是一个具有中等记忆长度的双
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人工智能教师的未来角色 普通类
介绍人工智能的三个主要原理,主要应用领域,以及人工智能应用于教育的13个场景,展望人工智能+教师的发展阶段。