缩略图

基于支持向量机/人工神经网的PISA数据分析

普通类

202105720330

2024-01-04

  • 简介: 在SPSS Modelerr软件上通过支持向量机和人工神经网手段对于PISA数据进行分析,来探究学生的数学成绩和什么因素相关,最终得出结论:阅读条件(便捷的学习工具)、家庭经济情况、与外界沟通交流的频率条件、父母的学历和社交能力、学生年级、国家地区以及学生身体形象都会影响学生的数据成绩。
  • 分类: 高等教育- 教育学 高等教育- 教育学类 高等教育- 教育技术学(注:可授教育学或理学或工学学士学位)
  • 标签:
    • SPSS Modeder
    • 教育数据挖掘
    • 数学成绩
    • PISA
  • 添加标签:
  • 推荐标签:
    • 数据
    • 向量
    • 神经
    • 人工
    • 条件
    • 成绩
    • 数据成绩
    • 社交
    • 学历
    • 外界
    • 形象
    • 身体
    • 结论
    • 地区
    • 手段
    • 数学
    • 频率
    • 软件
    • 国家
    已添加:
    • SPSS Modeder
    • 教育数据挖掘
    • 数学成绩
    • PISA